Ein Auftrag. Mehrere Agenten. Ein Ergebnis.
ams6 ist als KI-Plattform gebaut, nicht um KI erweitert worden: Ein Supervisor nimmt eine komplexe Aufgabe an, zerlegt sie und beauftragt die passenden Fachagenten. Der Mensch beauftragt und überwacht – die Abarbeitung läuft selbstständig.
AI-Native Vertical SaaS – und was das prüfbar heißt
Vertical SaaS bedeutet Branchensoftware als Service; AI-Native bedeutet, dass KI an der Architektur sitzt und nicht als Zusatzfunktion angehängt ist. Der Begriff ist nicht normiert – prüfbar wird er über konkrete Merkmale.
Ohne Zusatzbestellung
KI-Assistenten und -Agenten gehören zum Lieferumfang jeder ams6-Instanz. Kein Zusatzmodul, kein Pilotprogramm, keine Roadmap-Position.
MCP statt Copy-and-paste
Agenten greifen über das Model Context Protocol auf Verträge, Partner, Dokumente und Vorgänge zu – auf dem echten Datenstand, nicht auf einem Auszug.
Von Anfang an eingebaut
Verarbeitung im europäischen Wirtschaftsraum, kein Modelltraining mit Kundendaten, vollständiges Audit-Log, Steuerung über das bestehende Rechtekonzept.
Alle zwei Wochen
KI-Verfahren entwickeln sich schneller als klassische Fachfunktionen. Neue Fähigkeiten kommen im laufenden Releasetakt in den Betrieb, nicht in Versionssprüngen.
Eigene Agenten
Über ChatFlows definieren Administratoren eigene Ablaufketten – ohne Programmierung, im System selbst, im Team teilbar.
Ausführlich im Wissensbereich: AI-Native Vertical SaaS – was der Begriff für Branchensoftware bedeutet
Supervisor und Fachagenten
Der Unterschied zu einzelnen KI-Funktionen liegt in der Arbeitsteilung. Nicht ein Modell erledigt alles, sondern eine übergeordnete Instanz verteilt Arbeit an spezialisierte Agenten.
Auftrag in natürlicher Sprache
Der Chatbot nimmt auch zusammengesetzte Aufgaben an – formuliert, wie man sie einer Kollegin geben würde, ohne Maskenwissen.
Zerlegung und Beauftragung
Der Supervisor bestimmt, welche Teilschritte nötig sind und welche Fachagenten sie übernehmen – Extraktion, Zuordnung, Anreicherung, Entwurf.
Abarbeitung ohne Zwischenfragen
Innerhalb des Auftrags läuft die Kette selbstständig durch. Zwischenschritte werden nicht einzeln bestätigt – sonst wäre der Zeitgewinn dahin.
Ergebnis und Überwachung
Das Ergebnis liegt am Vorgang, nachvollziehbar im Audit-Log. Der Mensch prüft das Ergebnis, nicht jeden Schritt.
Welche Assistenten und Agenten konkret zur Verfügung stehen, zeigt die ams6-Produktseite.
Vier Achsen, nicht ein Schalter
„Darf die KI das selbst?" ist keine Ja-oder-Nein-Frage. Vier Dinge sind getrennt geregelt – und genau diese Trennung macht den Einsatz in einem regulierten Umfeld vertretbar.
Auslösung: durch den Menschen
Aufgaben werden beauftragt, nicht selbsttätig gestartet. Es gibt keinen Agenten, der ohne Anlass von außen beginnt zu arbeiten.
Orchestrierung: selbstständig
Innerhalb eines Auftrags entscheidet der Supervisor über den Weg und die beteiligten Agenten – ohne Rückfrage bei jedem Schritt.
Schreibende Wirkung: über Berechtigungen
Ob ein Benutzer kritische Aktionen mit KI ausführen darf – anlegen, ändern, löschen – ist je Benutzer konfigurierbar. Gesteuert wird über das Rechtekonzept, das im Betrieb bereits gelebt und geprüft wird, nicht über einen KI-Sonderschalter.
Wirkung nach außen: immer mit Bestätigung
Der Versand von E-Mails ist unabhängig von allen Berechtigungen bestätigungspflichtig. Eine fehlerhafte Bestandsänderung lässt sich korrigieren – eine versandte Nachricht nicht zurückholen.
Das Modell im Detail, mit fünf Stufen von der Empfehlung bis zur Eskalation: Autonomiestufen für KI-Agenten
Rechte und Datenscope
Zwei Begrenzungen, die häufig vermischt werden. Ein Agent, der im Auftrag einer Person arbeitet, erbt beide.
Rechte: was er darf
Ein Agent kann keine Aktion ausführen, für die die beauftragende Person nicht berechtigt ist. Die Rollenlogik gilt für Agenten wie für Menschen.
Datenscope: worauf
Ein Agent sieht ausschließlich den Datenbestand im Scope der beauftragenden Person. Außerhalb davon existiert für ihn nichts.
Warum der Scope entscheidend ist
Er hält auch dann, wenn eine Arbeitsanweisung missverständlich war. Abgrenzung entsteht aus der Architektur, nicht aus der Formulierung des Auftrags.
Getrennte Bestände
Bei angeschlossenen Vermittlern, getrennten Mandanten oder abgegrenzten Teambeständen ist das die Eigenschaft, die KI-Einsatz überhaupt erst vertretbar macht.
ChatFlows: Automatisierung dort, wo das Prozesswissen liegt
Ein fester Agentenkatalog deckt die verbreiteten Vorgangsarten ab – nicht die, die es nur in Ihrem Betrieb gibt. Über ChatFlows definieren Administratoren eigene Ablaufketten ohne Programmierung und teilen sie im Team.
Ohne Entwicklungsprojekt
Kein Ticket, kein Release-Zyklus, keine externe Beauftragung. Wer den Prozess kennt, baut ihn.
Im Team nutzbar
Ein einmal definierter Ablauf steht allen berechtigten Anwendern zur Verfügung – aus einer Einzellösung wird Betriebsstandard.
Innerhalb derselben Grenzen
Auch selbst gebaute Abläufe arbeiten mit Rechten und Datenscope des jeweiligen Anwenders. Eigenbau erweitert den Funktionsumfang, nicht die Berechtigungen.
Beispiel aus der Praxis: das Kfz-Wechselgeschäft als ChatFlow
Einsetzbar in einem regulierten Umfeld
KI im Versicherungsvertrieb berührt DSGVO und EU AI Act. Die Auslegung von ams6 ist darauf ausgerichtet, dass beide erfüllbar bleiben.
Verarbeitung in der EU
Kundendaten verlassen den europäischen Wirtschaftsraum nicht.
Kein Modelltraining
Keine Nutzung von Kundendaten für Modelltraining – weder durch assfinet noch durch den Modellanbieter.
Vollständiges Audit-Log
Zu jeder KI-gestützten Verarbeitung ist dokumentiert, wer sie beauftragt hat, wann sie lief und mit welchem Ergebnis.
Aufsicht als Konfiguration
Der EU AI Act verlangt geeignete menschliche Aufsicht – nicht die Freigabe jedes Einzelfalls. Grenzen vorab festlegen, Ergebnisse prüfen, jederzeit eingreifen können.
Weiter zu Sicherheit und Compliance und zum Fachartikel EU AI Act und DSGVO.
Grundlagen im Wissensbereich
Die fachlichen Grundlagen zu KI in der Versicherungsverwaltung – erklärt, ohne Produktbezug.
Assistenten und Agenten
Beide Begriffe fallen meist gemeinsam – gemeint ist Unterschiedliches.
Artikel lesen →FachartikelAutonomiestufen
Fünf Stufen und vier Achsen – und wo die Grenze bleibt.
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Was der Begriff bedeutet und woran man ihn prüft.
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Wo regelbasierte Dunkelverarbeitung endet und Agenten übernehmen.
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Was die Regulierung von KI in Maklerverwaltungsprogrammen verlangt.
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In einer Online-Präsentation zeigen wir einen echten Auftrag – von der Formulierung bis zum Ergebnis am Vorgang.