assfinet ai: Chatbot mit Datenzugriff, Supervisor und ChatFlows

assfinet Redaktion · 29. September 2026

Viele Fragen an den Bestand beginnen mit „Zeig mir alle …“ oder „Schreib allen Kunden, die …“. Mit assfinet ai lassen sie sich so stellen, wie man sie formuliert. assfinet ai ist der KI-Dienst der assfinet cloud; in ams6 ist er fester Bestandteil jeder Instanz.

Chatbot mit vollem Datenzugriff

Der ams6-Chatbot ist über das Model Context Protocol (MCP) mit dem gesamten Datenbestand verbunden. MCP ist ein offener Standard, über den KI-Modelle strukturiert auf Systeme, Daten und Funktionen zugreifen: Statt Informationen in einen Chat zu kopieren, fragt das Modell sie über eine definierte Schnittstelle ab und kann dort auch Aktionen auslösen (MCP erklärt).

So beantwortet der Chatbot Fragen zum Bestand, erstellt Auswertungen und führt Aktionen aus – etwa Vorgänge anlegen oder Anschreiben vorbereiten.

Multi-Agent-Supervisor

Der Chatbot verarbeitet Arbeitsanweisungen in natürlicher Sprache und führt strukturiert durch Prozesse. Zusammengesetzte Aufträge zerlegt ein Supervisor und verteilt sie an spezialisierte KI-Fachagenten, zum Beispiel:

• den Mail Assistant, der eingehende Nachrichten zusammenfasst, ihre Kritikalität einschätzt und Antworten vorbereitet,
• den Summarize Agent, der Korrespondenz, Dokumente und Vorgänge strukturiert zusammenfasst,
• den Data Import Assistant, der CSV-Dateien analysiert und ein wiederverwendbares Import-Template erstellt,
• den Data Extraction Agent und den Processing Agent, die Daten aus eingehenden Nachrichten extrahieren, Geschäftsvorfälle klassifizieren und die regelbasierte Weiterverarbeitung anstoßen,
• den Angebots-Agenten, der Vertriebsaktionen abarbeitet.

Den Unterschied zwischen Assistent und Agent erklärt der Artikel AI Assistants vs. AI Agents.

ChatFlows: eigene Agenten ohne Code

Ein fester Agentenkatalog deckt die verbreiteten Vorgangsarten ab, nicht die Abläufe, die es nur im eigenen Betrieb gibt. Dafür gibt es ChatFlows: Man beschreibt im Dialog, was der Agent tun soll, und daraus entsteht ein wiederverwendbarer Flow. Typische ChatFlows sind die strukturierte Neukundenaufnahme für Privat- und Firmenkunden, das anlassbezogene Beratungsgespräch, das Jahresgespräch mit Protokoll, die Schadenerfassung oder ein Vertriebsanlass bei Beitragserhöhung.

ChatFlows lassen sich kopieren, anpassen und im Team teilen – das Wissen der erfahrensten Leute wird so zum Werkzeug für alle. Ist es in my.assfinetcloud eingestellt, nimmt ein ChatFlow auch Dateien per Drag & Drop entgegen.

Wie das im Vertrieb aussieht, zeigt das Beispiel Kfz-Wechselgeschäft als ChatFlow.

Innerhalb klarer Grenzen

• Ein Agent handelt mit den Rechten und dem Datenscope der beauftragenden Person – er kann nichts sehen und nichts tun, was diese Person nicht darf.
• Ob ein Benutzer schreibende Aktionen mit KI ausführen darf, ist je Benutzer über das Rechtekonzept konfigurierbar.
• Der Versand von E-Mails wird immer vor der Ausführung bestätigt.
• Kundendaten werden in der EU verarbeitet und nicht für Modelltraining genutzt; jede KI-gestützte Verarbeitung ist im Audit-Log nachvollziehbar.

Architektur, Autonomiestufen und Governance im Detail beschreibt die Seite KI und Automatisierung; die regulatorische Einordnung der Artikel EU AI Act und DSGVO.